Скачать

Построение и анализ функции спроса на товар

Институт ВЭС при ЮФУ

Контрольная работа

по дисциплине "Эконометрика"

Выполнила студентка гр. 2007-2-БУ

Окунева А.А.

2008


Содержание

Отбор факторов и показателей для построения функции потребления

Определение формы связи между результирующим (у) и объясняющим (х) факторами и расчет параметров уравнения парной регрессии

Расчет коэффициентов корреляции и детерминации, проверка правильности выбранных факторов и формы связи

Статистическая проверка гипотез

Определение и анализ эластичности потребления по доходу

Модели множественной регрессии. Построение функции потребления от двух факторов


Целью данной контрольной работы является построение и анализ функции спроса на товар А. Эконометрические модели спроса строятся в виде уравнений парной и множественной регрессии, в которых в качестве зависимой переменной величины (функции) выступает спрос, а в качестве независимых переменных величин (аргументов) - формирующие его причинные факторы. В процессе выполнения работы выполнено три цикла эконометрического исследования.

Первый цикл включает обоснование и проверку адекватности линейной модели парной регрессии, независимым фактором в которой является денежный доход потребителя. Исходные данные для выполнения этого цикла приведены в таблице 1 (y обозначает спрос на товар А, х - средний доход в расчете на 1 человека).

Во втором цикле для тех же исходных данных в соответствии со всеми шестью этапами анализируется степенная функция.

В третьем цикле добавляется еще один фактор - размер семьи и анализируется линейная модель множественной регрессии.

В результате проверки по всем необходимым критериям должен быть сделан выбор в пользу одной из трех исследованных моделей.

Отбор факторов и показателей для построения функции потребления

Исходные данные, характеризующие изменение душевого дохода (Х) и расхода на потребление товара А (Y) приведены в таблице 1.

Таблица 1 - Исходные данные

Душевой доход

(X) (ден. ед)

Расход на потребление

товара А (Y) (ден. ед)

X*Y

200,00114,0040 000,0022 800,0012 996,00
250,00123,0062 500,0030 750,0015 129,00
300,00132,0090 000,0039 600,0017 424,00
350,00143,00122 500,0050 050,0020 449,00
400,00152,00160 000,0060 800,0023 104,00
450,00161,00202 500,0072 450,0025 921,00
500,00169,00250 000,0084 500,0028 561,00
550,00171,00302 500,0094 050,0029 241,00
600,00178,00360 000,00106 800,0031 684,00
650,00182,00422 500,00118 300,0033 124,00
700,00191,00490 000,00133 700,0036 481,00
4 950,001 716,002 502 500,00813 800,00274 114,00
450,00156,00227 500,0073 981,8224 919,45